Stage Python Developer

Ambitious People Realising Creative Logistics Solutions.

Stageopdracht: Ontwikkel een Python-tool voor slimme documentverwerking met OCR en AI

Waar ga je werken?
Je komt terecht bij Royal Den Hartogh Logistics, een internationale en toonaangevende logistieke dienstverlener voor de chemische, gas-, polymeer- en voedingsmiddelenindustrie. Ons familiebedrijf bestaat al sinds 1920 en heeft veiligheid en duurzaamheid stevig verankerd in het DNA. Samen met onze klanten en partners werken we continu aan slimme logistieke oplossingen die bijdragen aan een efficiënte en toekomstbestendige supply chain. Met 54 locaties in 27 landen, een team van meer dan 2.600 collega’s wereldwijd en een moderne vloot van 25.000 tankcontainers, 5.000 droge bulkcontainers en trailers, 575 tanktrailers en bijna 900 trucks, hebben we alles in huis om wereldwijd impact te maken.

Het Pricing Team

Het Pricing Team is verantwoordelijk voor het behandelen van tenders en offertes voor klanten binnen Europa. Vanuit het team werk je samen met collega’s van commercie, waarbij zij contact met de klanten onderhouden en jij met hen de strategie voor de tender of offerte bepaalt. Om een zo goed mogelijke aanbieding te ontwerpen vergaar je kennis van het netwerk, de beschikbare transportmiddelen, de producten en uiteraard van de klant zelf. Je bent scherp en resultaatgericht en daarnaast analytisch onderlegd en continue op zoek naar verbeteringen.

Achtergrond
Binnen onze organisatie zijn we bezig met het optimaliseren van de processen in ons Rate Management Systeem (RMS). Denk hierbij aan het automatisch herkennen en verwerken van product- en klantspecificaties, evenals instructies met betrekking tot de laad- en loslocaties. Handmatige verwerking is tijdrovend en foutgevoelig. Daarom willen we dit automatiseren met behulp van OCR-technologie (zoals Pytesseract) en slimme data-koppeling.

Opdrachtomschrijving
Jouw opdracht is om een werkend Python-script te ontwikkelen dat on-screen tekstinformatie automatisch uitleest met behulp van OCR (bijv. Pytesseract), relevante informatie eruit filtert en deze data koppelt aan onze bestaande systemen of datasets. Er is ruimte voor creativiteit: heb je ervaring met AI (zoals NLP of Machine Learning) en zie je kansen om bijvoorbeeld fouten automatisch te herkennen of data slim te classificeren? Dan moedigen we dat aan.

Wat ga je doen?

• Onderzoeken hoe Pytesseract en OCR effectief toegepast kunnen worden binnen ons RMS;

• Bouwen van een Python-script dat automatisch informatie binnen ons RMS detecteert en analyseert;

• Ontwikkelen van logica om deze data te structureren en te koppelen aan andere interne systemen of databronnen;

• (Optioneel) Experimenteren met AI of machine learning om de accuraatheid of bruikbaarheid van de data te verbeteren;

• Adviseren over de implementatie en verdere opschaling binnen de organisatie.

De ideale kandidaat:

• HBO of WO student in de richting IT, data en automatisering;

• Minimaal 32 t/m 40 uur per week beschikbaar;

• Ervaring met Python is vereist; ervaring met OCR programma’s (zoals Pytesseract), AI of data-integratie is een pré;

• Affiniteit met proces verbetering: Je bent gemotiveerd om processen te verbeteren en impact te maken;

• Goede beheersing van zowel de Nederlandse als Engelse taal in woord en geschrift;

• Iemand die het leuk vindt om technische oplossingen te vertalen naar echte business impact.

Wat krijg je van ons?

• Een aantrekkelijke stagevergoeding van €650,- per maand;

• Een kijkje in de wereld van internationale logistiek;

• Begeleiding door collega’s met ervaring in IT én business;

• Een leerzame stage met veel ruimte voor ontwikkeling;

• Ruimte voor jouw ideeën en initiatieven, jouw stem telt écht bij Den Hartogh;

• Een inspirerende werkplek in ons state-of-the-art basecamp, voorzien van moderne faciliteiten zoals een eigen gym, ontspanningsruimtes en diverse activiteiten om even op te laden.

Klinkt goed? Solliciteer direct!

Wil je meer weten? Neem contact op met Bob Kloppenburg via 📞 06 - 11 44 15 12 of solliciteer direct via de knop hieronder.